Um m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o de imagens de radiografias, utilizando intelig\u00eancia artificial (IA), que auxilia na identifica\u00e7\u00e3o da contamina\u00e7\u00e3o por coronav\u00edrus. Este \u00e9 o produto desenvolvido por estudantes de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o do IF Sudeste MG \u2013 Campus Rio Pomba no projeto \u201cDesenvolvimento de pesquisas no campo da Vis\u00e3o Computacional Aplicada ao problema do diagn\u00f3stico por imagem da Covid-19 a partir de a\u00e7\u00f5es de extens\u00e3o\u201d. De acordo com o estudo, o sistema tem efic\u00e1cia de 95% na detec\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a em pulm\u00f5es.<\/p>\n
\u201cDesenvolvemos um m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o de imagens, utilizando t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial e an\u00e1lise de imagens. A IA analisa imagens de raio-X do t\u00f3rax e, a partir da textura do pulm\u00e3o, detecta se este exame \u00e9 proveniente de um paciente doente ou saud\u00e1vel\u201d, explica o doutorando em Bioengenharia na Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), ex-aluno do Campus e um dos orientadores do projeto, Matheus Baffa.<\/p>\n
A radiografia tem sido uma das formas de identifica\u00e7\u00e3o dos problemas causados pela Covid-19 nos pacientes. No entanto, alguns profissionais ainda t\u00eam d\u00favidas na leitura do exame de imagem, principalmente porque n\u00e3o se conhece todos os efeitos da doen\u00e7a no corpo humano.<\/p>\n
A ideia dos pesquisadores do IF foi desenvolver um sistema que utiliza banco de imagens para criar padr\u00f5es que ajudem os m\u00e9dicos a identificarem as consequ\u00eancias do SARS-COV-2. \u201cO objetivo desse trabalho foi desenvolver uma ferramenta para auxiliar o processo de tomada de decis\u00e3o do m\u00e9dico, indicando quais imagens de raio-X s\u00e3o provenientes de pacientes infectados pela Covid e quais s\u00e3o saud\u00e1veis\u201d, ressalta Baffa.<\/p>\n
“Percebemos com as atividades que o uso desse tipo de imagens poderia trazer um ganho significativo no acompanhamento da evolu\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a em pacientes portadores de Covid-19, auxiliando nas a\u00e7\u00f5es dos profissionais da sa\u00fade principalmente de cidades do interior, uma vez que o diagn\u00f3stico por imagens de tomografia computadorizada \u00e9 inacess\u00edvel em cidades de pequeno porte, necessitando da locomo\u00e7\u00e3o do paciente para centros maiores. Neste sentido, viu-se no diagn\u00f3stico por imagens de radiografias do t\u00f3rax (pulm\u00e3o) uma possibilidade de contribuir na busca por sinais da doen\u00e7a em pacientes sintom\u00e1ticos que est\u00e3o aguardando a realiza\u00e7\u00e3o ou o resultado do exame laboratorial para a confirma\u00e7\u00e3o do diagn\u00f3stico”, complementa a coordenadora do Grupo de Pesquisa em Computa\u00e7\u00e3o Aplicada do IF Sudeste MG, Alessandra Coelho.<\/p>\n
Matheus refor\u00e7a que o sistema ir\u00e1 ajudar no momento do tratamento e que os exames laboratoriais n\u00e3o est\u00e3o exclu\u00eddos. \u201cAs imagens m\u00e9dicas n\u00e3o substituem os exames biol\u00f3gicos para detec\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a e n\u00e3o \u00e9 recomendada como t\u00e9cnica de diagn\u00f3stico prim\u00e1ria, por\u00e9m, oferece um meio de visualiza\u00e7\u00e3o e detec\u00e7\u00e3o da pneumonia causada pelo coronav\u00edrus, principalmente nos casos mais graves, auxiliando o m\u00e9dico na tomada de decis\u00e3o em como guiar o tratamento do paciente\u201d.<\/p>\n
Fonte: IF Sudeste MG \u2013 Campus Rio Pomba<\/p>\n